Análise da Compressão de Sinais de Qualidade da Energia Elétrica no Contexto das Smart Grids

Este trabalho apresenta uma abordagem de detecção e compressão de sinais condizentes a distúrbios de qualidade da energia elétrica. Tendo em vista o crescente aumento de tráfego de dados referentes à operação do sistema elétrico, a redução da dimensionalidade do pacote de dados torna-se uma alternativa para mitigar problemas de saturação do sistema de comunicação. A detecção de distúrbios é realizada utilizando uma Árvore de Decisão que analisa a informação contida em uma janela deslizante que percorre toda a extensão do sinal. Por sua vez, a compressão é realizada por meio da aplicação da Transformada Wavelet, em que um quantizador é empregado para mitigar componentes de alta frequência presentes no sinal. Por fim, o Huffman Code é aplicado para realizar a compressão sem perdas. Ao final, a Árvore de Decisão apresentou uma alta precisão na detecção, alcançando uma taxa de acertos de aproximadamente 99%, enquanto a metodologia de compressão garantiu identificar o melhor filtro para compactação dos sinais, sendo capaz de obter taxas de compressão entre 2,0 e 4,0.