Análise Determinística pelo Método de Monte Carlo (MCS) para Redução dos Indicadores de Confiabilidade do Sistema de Distribuição de Energia Elétrica

Resumo— O estudo visa indicar um algoritmo para reduzir os indicadores de confiabilidade do fornecimento através de simulações em pequena escala com o modelo IEEE 34 através da análise determinístico do Método Monte Carlo através do Matlab, para calcular os indicadores SAIDI e SAIFI. O algoritmo consiste em analisar os dados e selecionar o religador e/ou a GD (Geração Distribuída) para atender a maioria dos consumidores. Os resultados mostram que os melhores resultados são com a ativação da DG na barra 890 do modelo, onde o SAIDI obteve uma redução de 57,88% e o SAIFI uma redução de 57,63%. Assim, a implementação da rede inteligente e dos sistemas da DG pelos operadores do sistema de distribuição irá melhorar a confiabilidade do sistema de energia. Assim, com a metodologia aplicada em grande escala, para exemplificar, nos indicadores de confiabilidade de alguns países sul-americano, há reduções, o SAIFI de 17,6 para 7 eventos/ano e o SAIDI de 21,6 para 9,18 horas/ano. Neste contexto a metodologia é aplicada nos indicadores dos países do cone sul. Math in Paper Title or Abstract.