Equalização Adaptativa Cega de Canais para Correção de Erros em Transformadores de Instrumentação

A medição harmônica tornou-se importante para a avaliação da qualidade de energia (PQ). A influência da resposta em frequência do transformador de instrumentação em algumas métricas de PQ pode ser crítica. A medição de harmônicos pode ser altamente imprecisa se os transformadores de medição possuírem uma resposta em frequência que não seja constante na faixa de frequência de interesse. Esse problema é muito semelhante ao encontrado em sistemas de comunicação, onde um canal de comunicação não ideal distorce a informação transmitida. Assim, a abordagem conhecida como equalização cega de canal pode ser usada para compensar de forma adaptativa as distorções causadas pelos transdutores de corrente e tensão, uma vez que nessa metodologia não são utilizadas informações do canal em si ou mesmo dos sinais envolvidos. Propõe-se o uso de um filtro preditor (LPE) para realizar a equalização cega, branqueando o ruído colorido na saída do canal. Na abordagem de equalização, algoritmos de filtragem adaptativa como RLS (Recursive Least Squares) e LMS (Least Mean Squares) são comumente usados para encontrar os coeficientes do filtro de equalização. Neste trabalho, a novidade é a metodologia de equalização cega adaptativa aplicada para compensar a resposta em frequência dos transformadores de instrumentação. A equalização cega tem a vantagem de não precisar conhecer ou mesmo usar informações do canal e do sinal de entrada. Resultados simulados mostram que a metodologia pode reduzir significativamente o TVE (Erro Total do Vetor) causado pelos transformadores de tensão e corrente.