Primena neuralnih mreža u predikciji nivoa zagađenja vazduha

Predikcija kvaliteta vazduha predstavlja veoma važnu istraživačku oblast zbog sve većeg uticaja pogoršanja kvaliteta vazduha na zdravlje ljudi. U ovom radu je za potrebe predikcije nivoa kvaliteta vazduha u prostornom domenu, posmatran metod zasnovan na primeni "duboke" neuralne mreže (eng. Deep Learning Neural Network, DLNN). Za slučaj predikcije kvaliteta vazduha u vremenskom domenu korišćeni su podaci o kvalitetu vazduha prikupljeni tokom dužeg vremenskog intervala, uz primenu LSTM (eng. Long Short-Term Memory) mreža, kao moguće realizacije rekurentnih neuralnih mreža. Nakon pojedinačne validacije primene razvijenih rešenja DLNN za prostornu, odnosno LSTM za vremensku predikciju, predložena je nova hijerarhijska mreža za potrebe prostorno-vremenske predikcije kvaliteta vazduha.