Load Prediction in Electrical Networks using LSTM

Las series de tiempo de cargas eléctricas son una parte fundamental para conocer con antelación la demanda eléctrica. Lo cual permite a las centrales eléctricas realizar las acciones pertinentes con tal de garantizar la demanda requerida. En este trabajo se propone realizar dicha estimación con tres distintas redes neuronales (ANN, RNN y LSTM). Con la finalidad de compararlas y definir el método que estime de mejor manera el comportamiento de la variable en cuestión.